Reproducible Research with R and RStudio by Christopher Gandrud book cover
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Reproducible Research with R and RStudio

por Christopher Gandrud
Páginas
📄 299
Publicado
📅 2020
Tempo de leitura
⏱️ ~8h
Idioma
🌐 EN
ISBN
🔖 9780429629594
✅ Quem deve ler: Estudantes avançados de graduação e pós-graduação em áreas quantitativas, bem como pesquisadores e analistas de dados que buscam padronizar fluxos de trabalho reproduzíveis.

📘 About This Book

Elogios para edições anteriores: "Gandrud escreveu um excelente esboço de como deve ser um projeto de pesquisa totalmente reproduzível do início ao fim, com breves explicações de cada ferramenta que ele usa ao longo do caminho... Estudantes universitários avançados de matemática, estatística e áreas semelhantes, bem como estudantes que estão iniciando seus estudos de pós-graduação, se beneficiariam mais com a leitura deste livro. Muitos usuários mais experientes de R ou estudantes de segundo ano de pós-graduação podem se pegar pensando: 'Quem me dera...'

📖 Resumo

O livro Reproducible Research with R and RStudio, de Christopher Gandrud, publicado em 2020 ao longo de 299 páginas, serve como um guia essencial para pesquisadores modernos, cientistas de dados e analistas que desejam garantir que seu trabalho seja transparente, verificável e fácil de replicar. Em um cenário onde a pesquisa computacional sustenta decisões cruciais em negócios, economia e academia, a capacidade de reproduzir descobertas desde os dados brutos até o relatório final é mais crítica do que nunca. Esta terceira edição reúne o diverso conjunto de habilidades e ferramentas de software necessárias para executar um projeto de pesquisa totalmente reproduzível do início ao fim. Gandrud fornece explicações claras e práticas das ferramentas que utiliza ao longo do caminho, preenchendo a lacuna entre a análise de dados brutos e relatórios acadêmicos ou corporativos refinados. O livro aborda as armadilhas comuns dos fluxos de trabalho de pesquisa tradicionais, onde arquivos dispersos, manipulações de dados não documentadas e copiar e colar manual de resultados tornam a verificação quase impossível.

🎯 Lições principais

1Como estruturar um projeto de pesquisa do início ao fim para total reprodutibilidade
2Integrar código, dados e texto narrativo em um único documento dinâmico
3Utilizar sistemas de controle de versão para rastrear alterações no projeto e colaborar de forma eficaz
4Automatizar a geração de relatórios para lidar com atualizações de dados e correções de erros perfeitamente
5Melhores práticas para gerenciar e compartilhar dados com segurança dentro de equipes analíticas

⚖️ Prós e contras

✅ Prós

Fornece um esboço claro e completo do fluxo de trabalho de um projeto de pesquisa totalmente reproduzível

Combina ferramentas e habilidades essenciais em um recurso coeso

Altamente benéfico tanto para estudantes quanto para analistas de dados experientes

Serve como um excelente texto principal para cursos acadêmicos sobre reprodutibilidade

⚠️ Contras

Requer familiaridade básica com a linguagem de programação R

Ferramentas de software em rápida evolução podem exigir atualizações suplementares fora do texto

❓ Perguntas frequentes

Who is the author of Reproducible Research with R and RStudio? +

The book was written by Christopher Gandrud.

When was this third edition published? +

The book was published in 2020.

How many pages does the book contain? +

The book spans 299 pages.

Who is the primary target audience for this book? +

It is ideal for advanced undergraduate students, beginning graduate students, and researchers in fields like statistics and economics.

Can this book be used as a classroom textbook? +

Yes, it can serve as the main text for a class focused on reproducible research.

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