Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R (Second Edition)
📘 About This Book
Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R ensina os alunos a usar o software R para obter estatísticas resumidas, calcular probabilidades e quantis, encontrar intervalos de confiança e conduzir testes estatísticos. O primeiro capítulo introduz métodos para descrever estatísticas. Ao longo dos oito capítulos seguintes, os alunos aprenderão sobre probabilidade, distribuições discretas e contínuas, múltiplas variáveis aleatórias, estimação pontual e testes, e inferência
📖 Resumo
Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R, escrito por Hongshik Ahn e publicado em sua segunda edição em 2018, serve como um guia abrangente e prático para estudantes que navegam pelas demandas quantitativas das disciplinas científicas e técnicas. Enraizado em anos de rigorosa experiência em sala de aula e extensivamente testado em turras, o livro preenche a lacuna entre conceitos estatísticos teóricos e suas aplicações computacionais modernas. Em vez de tratar a estatística como um exercício matemático puramente abstrato, o livro integra a linguagem de programação R em seus capítulos, capacitando os alunos a utilizarem ferramentas de software para a análise de dados do mundo real. A jornada estrutural do livro começa com um capítulo introdutório focado em métodos fundamentais para descrever dados e resumir estatísticas. A partir daí, o texto se expande sistematicamente por oito capítulos subsequentes para cobrir os pilares centrais da probabilidade e da inferência estatística. O leitor
🎯 Lições principais
⚖️ Prós e contras
✅ Prós
Integra exemplos práticos do software R diretamente no processo de aprendizagem
Extensivamente testado em sala de aula com base em anos de experiência real de ensino
Inclui tabelas abrangentes para ajudar os alunos a escolherem os testes estatísticos corretos
Aborda uma progressão lógica desde a descrição básica até a inferência avançada com múltiplas amostras
⚠️ Contras
Pode exigir familiaridade básica prévia com conceitos de programação para um ritmo ideal
Foca estritamente no R, o que pode não atender àqueles que buscam ferramentas de software alternativas
❓ Perguntas frequentes
Quem é o autor do livro? +
O livro foi escrito por Hongshik Ahn.
Quando a segunda edição foi publicada? +
A segunda edição foi publicada em 2018.
Qual linguagem de programação é apresentada no livro? +
O livro apresenta exemplos e aplicações usando a linguagem de programação R.
Quais tópicos são abordados no capítulo inicial? +
O primeiro capítulo introduz métodos para descrever estatísticas.
Como o livro ajuda os alunos a escolherem testes estatísticos? +
Ele apresenta uma tabela de referência abrangente para cada tipo de teste para orientar a seleção do aluno.
