Designing Experiments and Analyzing Data by Scott E. Maxwell book cover
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Psychology

Designing Experiments and Analyzing Data

A Model Comparison Perspective, Third Edition

por Scott E. Maxwell
Páginas
📄 1081
Publicado
📅 2017
Tempo de leitura
⏱️ ~30h
Idioma
🌐 EN
ISBN
🔖 9781317284567
✅ Quem deve ler: Estudantes de pós-graduação e pesquisadores em psicologia que buscam uma compreensão avançada e abrangente do planejamento experimental e da análise de dados.

📘 About This Book

Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective (3rd edition) offers an integrative conceptual framework for understanding experimental design and data analysis. Maxwell, Delaney, and Kelley first apply fundamental principles to simple experimental designs followed by an application of the same principles to more complicated designs. Their integrative conceptual framework better prepares readers to understand the logic behind a general strategy of data analysis that is a

📖 Resumo

Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective destaca-se como um texto monumental no campo dos métodos de pesquisa em psicologia e da análise estatística. Abrangendo extensas 1081 páginas em sua terceira edição, esta obra abrangente de autoria de Scott E. Maxwell e seus coautores fornece um arcabouço conceitual integrador projetado para ajudar os pesquisadores a dominar tanto o planejamento experimental quanto a análise de dados. Em vez de tratar os testes estatísticos como uma série desconectada de fórmulas para memorizar, os autores defendem uma perspectiva unificada de comparação de modelos. Essa abordagem fundamental incentiva os leitores a compreenderem a lógica profunda e os princípios subjacentes que conectam várias estratégias analíticas, preparando-os para enfrentar desde configurações básicas de pesquisa até delineamentos altamente complexos. O livro começa estabelecendo princípios fundamentais aplicados a delineamentos experimentais simples. Conforme os leitores avançam no texto, esses mesmos princípios centrais são aplicados sistematicamente

🎯 Lições principais

1Compreender o planejamento experimental por meio de uma perspectiva unificada de comparação de modelos.
2Aplicar princípios estatísticos fundamentais de forma consistente de delineamentos simples a complexos.
3Compreender a lógica subjacente das estratégias gerais de análise de dados em vários estudos.
4Avaliar tópicos complexos de pesquisa frequentemente omitidos em manuais estatísticos padrão.
5Conectar a teoria estatística abstrata à psicologia do mundo real usando exemplos de pesquisas publicadas.

⚖️ Prós e contras

✅ Prós

Fornece um arcabouço conceitual abrangente e integrador para a análise de dados.

Faz a transição perfeita de delineamentos experimentais simples para tópicos altamente complexos.

Apresenta exemplos práticos de pesquisas publicadas para ilustrar conceitos-chave.

Equipa os leitores com uma estratégia analítica geral aplicável a diversos delineamentos de pesquisa.

⚠️ Contras

O tamanho expressivo de mais de mil páginas pode ser intimidador para iniciantes.

Exige um investimento de tempo dedicado para dominar totalmente a perspectiva de comparação de modelos.

❓ Perguntas frequentes

Quem é o autor do livro? +

O livro foi escrito por Scott E. Maxwell em conjunto com os coautores Delaney e Kelley.

Qual edição é discutida no texto? +

Esta visão geral abrange a terceira edição do livro didático.

Quantas páginas o livro possui? +

O livro possui extensas 1081 páginas.

Qual é a principal perspectiva utilizada ao longo do texto? +

O livro utiliza uma perspectiva integrativa de comparação de modelos para o planejamento experimental e a análise de dados.

Quais recursos pedagógicos ajudam os leitores a aprender? +

O livro inclui exemplos de pesquisas publicadas e elementos de fluxo para demonstrar os conceitos dos capítulos.

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