Geoinformation und Immobilienmarketing by Sebastian Pache book cover
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Geoinformation und Immobilienmarketing

Die Immobilie als Geo-Objekt im Rahmen eines Webbasierten Immobilienmarketings am Beispiel der Liegenschaftsfonds Berlin GmbH & Co. KG

par Sebastian Pache
Pages
📄 164
Publié
📅 2003
Temps de lecture
⏱️ ~5h
Langue
🌐 EN
ISBN
🔖 9783832471910
✅ Qui devrait lire ceci : Professionnels de l'immobilier, spécialistes du marketing et experts en géoinformatique cherchant à exploiter les données spatiales pour améliorer la communication immobilière.

📘 About This Book

Inhaltsangabe:Zusammenfassung: Im Immobilienmarketing bietet die Geoinformatik innovative Technologien und Konzepte. Aus Sicht der Geoinformatik handelt es sich bei der Immobilie um ein Geoobjekt, dessen Eigenschaften in Form von Geodaten vollständig modelliert und mit Hilfe vorhandener Technologien in Mehrwert generierende Geoinformationen umgesetzt werden können. Damit ist eine wichtige Grundlage für eine spezifisch auf das Immobilienmarketing ausgerichtete Form der Kommunikationspolitik gesch

📖 Résumé

L'ouvrage de Sebastian Pache, Geoinformation und Immobilienmarketing, publié en 2003 sur 164 pages, explore l'intersection entre la science de l'information géographique et le marketing immobilier. Au cœur de l'ouvrage, le livre présente des technologies et des concepts innovants où les systèmes d'information géographique et les données spatiales jouent un rôle transformateur dans le secteur immobilier. Du point de vue de la géoinformatique, tout bien immobilier est fondamentalement considéré comme un géo-objet. Le livre détaille la manière dont les caractéristiques spécifiques de ce géo-objet peuvent être modélisées de façon exhaustive à l'aide de données spatiales. En tirant parti des technologies existantes, ces données spatiales brutes sont converties en géoinformation génératrice de valeur. Ce changement méthodologique crée une base essentielle pour une politique de communication spécifiquement adaptée au marketing immobilier. Pache explique comment cette approche permet aux fournisseurs de transmettre toutes les informations pertinentes sur le plan spatial aux investisseurs potentiels dans un format entièrement optimisé et structuré, directement

🎯 Leçons clés

1L'immobilier peut être fondamentalement modélisé comme un géo-objet à l'aide de données spatiales.
2Les données géodésiques brutes peuvent être systématiquement converties en géoinformation génératrice de valeur.
3Les données spatiales optimisent les politiques de communication adaptées au marketing immobilier.
4Des analyses spatiales approfondies permettent aux investisseurs potentiels de prendre des décisions d'achat éclairées.
5La technologie de localisation avancée aide les prestataires immobiliers à projeter compétence et fiabilité.

⚖️ Pour et contre

✅ Avantages

Offre une approche interdisciplinaire innovante reliant la géoinformatique et le marketing immobilier.

Fournit un cadre conceptuel clair pour traiter l'immobilier comme un géo-objet modélisé.

Améliore les stratégies de communication d'entreprise pour les prestataires immobiliers.

Améliore la profondeur et la qualité des informations spatiales fournies aux investisseurs potentiels.

⚠️ Inconvénients

Se concentre fortement sur une intersection académique et professionnelle de niche qui peut ne pas plaire au grand public.

Publié en 2003, ce qui signifie que certaines mises en œuvre technologiques spécifiques peuvent nécessiter des actualisations modernes.

❓ Questions fréquentes

Qui est l'auteur de Geoinformation und Immobilienmarketing ? +

Le livre a été écrit par Sebastian Pache.

Quand le livre a-t-il été publié ? +

Il a été publié en 2003.

Combien de pages le livre contient-il ? +

Le livre contient 164 pages.

Quel domaine scientifique principal le livre relie-t-il à l'immobilier ? +

Le livre relie la géoinformatique et la science des données spatiales au marketing.

Comment la géoinformatique perçoit-elle un bien immobilier ? +

Elle considère la propriété comme un géo-objet dont les caractéristiques sont entièrement modélisées par le biais de données spatiales.

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