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Artificial Intelligence

A Modern Approach

par Stuart Jonathan Russell
Pages
📄 1153
Publié
📅 2010
Temps de lecture
⏱️ ~32h
Langue
🌐 EN
ISBN
🔖 9780136042594
✅ Qui devrait lire ceci : Étudiants, professionnels de l'informatique, linguistes et spécialistes des sciences cognitives recherchant un guide complet sur l'intelligence artificielle.

📘 About This Book

Artificial intelligence: A Modern Approach, 3e,is ideal for one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. It is also a valuable resource for computer professionals, linguists, and cognitive scientists interested in artificial intelligence. The revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.

📖 Résumé

L'ouvrage complet de Stuart Jonathan Russell sur l'intelligence artificielle constitue le guide définitif pour comprendre la théorie et la pratique de ce domaine. S'étendant sur plus de mille pages, le livre aborde l'intelligence artificielle à travers le prisme conceptuel des agents rationnels. Ce cadre fondamental considère un système d'intelligence artificielle comme une entité qui perçoit son environnement par le biais de capteurs et agit par l'intermédiaire d'actionneurs afin de maximiser ses chances de réussir à atteindre ses objectifs. En structurant le vaste paysage informatique autour de ce concept central, le texte établit une méthodologie claire et cohérente pour examiner tout, des algorithmes de recherche de base aux architectures cognitives complexes. L'ouvrage plonge profondément dans les stratégies de recherche classique, la représentation des connaissances, le raisonnement logique et la planification probabiliste, fournissant aux lecteurs les bases mathématiques et informatiques nécessaires pour construire des systèmes intelligents. Il couvre la mécanique de l'apprentissage automatique e

🎯 Leçons clés

1L'intelligence artificielle est mieux comprise et construite à travers le cadre fondamental des agents rationnels.
2Les algorithmes de recherche et le raisonnement logique constituent l'épine dorsale de la résolution classique de problèmes dans les systèmes informatiques.
3L'apprentissage automatique permet aux systèmes de s'adapter, d'apprendre à partir des données et d'améliorer leurs performances de manière autonome.
4Les domaines complexes tels que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur nécessitent de relier la théorie à l'application pratique.
5Les implications éthiques et philosophiques doivent être prises en compte aux côtés des avancées techniques dans les systèmes intelligents.

⚖️ Pour et contre

✅ Avantages

Offre l'introduction la plus complète et la plus actualisée à la théorie et à la pratique de l'intelligence artificielle.

Sert de ressource de référence inestimable tant pour les professionnels que pour les universitaires.

Clairement structuré autour du concept unifié des agents rationnels.

Couvre un large éventail de sujets, des algorithmes de recherche de base aux architectures cognitives complexes.

⚠️ Inconvénients

La longueur massive et le contenu académique dense peuvent décourager les lecteurs occasionnels.

Nécessite de solides bagages en mathématiques et en informatique pour saisir pleinement tous les concepts.

❓ Questions fréquentes

Who wrote the book Artificial Intelligence? +

The book was authored by Stuart Jonathan Russell.

What is the primary conceptual framework of the book? +

The book approaches artificial intelligence through the concept of rational agents that perceive environments and maximize goal success.

Who is the intended audience for this book? +

It is ideal for undergraduate or graduate students, as well as computer professionals, linguists, and cognitive scientists.

How many pages long is the book? +

The volume spans 1153 pages of comprehensive content.

Does the book cover machine learning and advanced applications? +

Yes, it covers machine learning, natural language processing, computer vision, robotics, and practical applications.

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