Reproducible Research with R and RStudio by Christopher Gandrud book cover
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Reproducible Research with R and RStudio

por Christopher Gandrud
Páginas
📄 299
Publicado
📅 2020
Tiempo de lectura
⏱️ ~8h
Idioma
🌐 EN
ISBN
🔖 9780429629594
✅ ¿Quién debería leerlo? Estudiantes universitarios avanzados y de posgrado en campos cuantitativos, así como investigadores y analistas de datos que buscan estandarizar flujos de trabajo reproducibles.

📘 About This Book

Elogios de ediciones anteriores: "Gandrud ha escrito un gran esquema de cómo debe verse un proyecto de investigación totalmente reproducible de principio a fin, con breves explicaciones de cada herramienta que utiliza en el camino... Los estudiantes universitarios avanzados de matemáticas, estadística y campos similares, así como los estudiantes que inician sus estudios de posgrado, se beneficiarían más de la lectura de este libro. Muchos usuarios de R más experimentados o estudiantes de segundo año de posgrado podrían encontrarse pensando: ‘Desearía...’

📖 Resumen

Reproducible Research with R and RStudio, escrito por Christopher Gandrud y publicado en 2020 a lo largo de 299 páginas, sirve como una guía esencial para investigadores modernos, científicos de datos y analistas que desean garantizar que su trabajo sea transparente, verificable y fácil de replicar. En un panorama donde la investigación computacional sustenta decisiones cruciales en los negocios, la economía y el ámbito académico, la capacidad de reproducir hallazgos desde los datos sin procesar hasta el informe final es más crítica que nunca. Esta tercera edición reúne los diversos conjuntos de habilidades y herramientas de software necesarios para ejecutar un proyecto de investigación totalmente reproducible de principio a fin. Gandrud ofrece explicaciones claras y prácticas de las herramientas que utiliza en el proceso, cerrando la brecha entre el análisis de datos sin procesar y la presentación de informes académicos o corporativos pulidos. El libro aborda los errores comunes de los flujos de trabajo de investigación tradicionales, donde los archivos dispersos, la manipulación de datos no documentada y el copiado y pegado manual de resultados hacen que la verificación sea casi imposible.

🎯 Lecciones clave

1Cómo estructurar un proyecto de investigación de principio a fin para lograr una reproducibilidad completa
2Integración de código, datos y texto narrativo en un único documento dinámico
3Utilización de sistemas de control de versiones para rastrear los cambios del proyecto y colaborar de manera eficaz
4Automatización de la generación de informes para manejar actualizaciones de datos y correcciones de errores sin contratiempos
5Mejores prácticas para gestionar y compartir datos de forma segura dentro de equipos analíticos

⚖️ Pros y contras

✅ Pros

Proporciona un esquema claro y completo del flujo de trabajo de un proyecto de investigación totalmente reproducible

Combina herramientas y habilidades esenciales en un recurso coherente

Altamente beneficioso tanto para estudiantes como para analistas de datos experimentados

Sirve como un texto principal excelente para cursos académicos sobre reproducibilidad

⚠️ Contras

Requiere familiaridad básica con el lenguaje de programación R

Las herramientas de software en rápida evolución pueden requerir actualizaciones suplementarias fuera del texto

❓ Preguntas frecuentes

Who is the author of Reproducible Research with R and RStudio? +

The book was written by Christopher Gandrud.

When was this third edition published? +

The book was published in 2020.

How many pages does the book contain? +

The book spans 299 pages.

Who is the primary target audience for this book? +

It is ideal for advanced undergraduate students, beginning graduate students, and researchers in fields like statistics and economics.

Can this book be used as a classroom textbook? +

Yes, it can serve as the main text for a class focused on reproducible research.

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