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Artificial Intelligence

A Modern Approach

por Stuart Jonathan Russell
Páginas
📄 1153
Publicado
📅 2010
Tiempo de lectura
⏱️ ~32h
Idioma
🌐 EN
ISBN
🔖 9780136042594
✅ ¿Quién debería leerlo? Estudiantes, profesionales de la informática, lingüistas y científicos cognitivos que buscan una guía completa sobre la inteligencia artificial.

📘 About This Book

Artificial intelligence: A Modern Approach, 3e,is ideal for one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. It is also a valuable resource for computer professionals, linguists, and cognitive scientists interested in artificial intelligence. The revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.

📖 Resumen

El volumen completo de Stuart Jonathan Russell sobre la inteligencia artificial sirve como la guía definitiva para comprender la teoría y la práctica de este campo. Con más de mil páginas, el libro aborda la inteligencia artificial a través de la lente conceptual de los agentes racionales. Este marco fundamental ve un sistema de inteligencia artificial como una entidad que percibe su entorno a través de sensores y realiza acciones mediante actuadores para maximizar sus posibilidades de lograr con éxito sus objetivos. Al estructurar el vasto panorama de la computación en torno a este concepto central, el texto establece una metodología clara y coherente para examinar desde los algoritmos de búsqueda básicos hasta las arquitecturas cognitivas complejas. La obra profundiza en las estrategias de búsqueda clásica, la representación del conocimiento, el razonamiento lógico y la planificación probabilística, proporcionando a los lectores los fundamentos matemáticos y computacionales necesarios para construir sistemas inteligentes. Cubre la mecánica del aprendizaje automático y m

🎯 Lecciones clave

1La inteligencia artificial se comprende y construye mejor a través del marco fundamental de los agentes racionales.
2Los algoritmos de búsqueda y el razonamiento lógico forman la columna vertebral de la resolución clásica de problemas en los sistemas informáticos.
3El aprendizaje automático permite a los sistemas adaptarse, aprender de los datos y mejorar su rendimiento de forma autónoma.
4Los dominios complejos como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora requieren tender un puente entre la teoría y la aplicación práctica.
5Las implicaciones éticas y filosóficas deben considerarse junto con los avances técnicos en los sistemas inteligentes.

⚖️ Pros y contras

✅ Pros

✓

Ofrece la introducción más exhaustiva y actualizada a la teoría y práctica de la inteligencia artificial.

✓

Sirve como un recurso de referencia invaluable tanto para profesionales como para académicos.

✓

Está estructurado claramente en torno al concepto unificado de los agentes racionales.

✓

Cubre una amplia gama de temas, desde algoritmos de búsqueda básicos hasta arquitecturas cognitivas complejas.

⚠️ Contras

✗

La gran extensión y el denso contenido académico pueden resultar abrumadores para los lectores ocasionales.

✗

Requiere una sólida formación en matemáticas y ciencias de la computación para comprender plenamente todos los conceptos.

❓ Preguntas frecuentes

Who wrote the book Artificial Intelligence? +

The book was authored by Stuart Jonathan Russell.

What is the primary conceptual framework of the book? +

The book approaches artificial intelligence through the concept of rational agents that perceive environments and maximize goal success.

Who is the intended audience for this book? +

It is ideal for undergraduate or graduate students, as well as computer professionals, linguists, and cognitive scientists.

How many pages long is the book? +

The volume spans 1153 pages of comprehensive content.

Does the book cover machine learning and advanced applications? +

Yes, it covers machine learning, natural language processing, computer vision, robotics, and practical applications.

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