Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R (Second Edition)
📘 About This Book
Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R bringt Studierenden bei, wie man die R-Software nutzt, um statistische Kennzahlen zu ermitteln, Wahrscheinlichkeiten und Quantile zu berechnen, Konfidenzintervalle zu finden und statistische Tests durchzuführen. Das erste Kapitel führt in Methoden zur Beschreibung von Statistiken ein. Im Laufe der folgenden acht Kapitel lernen die Studierenden mehr über Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete und stetige Verteilungen, mehrere Zufallsvariablen, Punktschätzung und Tests sowie Inferenz.
📖 Zusammenfassung
Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R, verfasst von Hongshik Ahn und 2018 in der zweiten Auflage veröffentlicht, dient als umfassender und praxisorientierter Leitfaden für Studierende, die sich den quantitativen Anforderungen der Natur- und Ingenieurwissenschaften stellen. Verwurzelt in jahrelanger, fundierter und im Hörsaal erprobter Unterrichtserfahrung schlägt das Lehrbuch die Brücke zwischen theoretischen statistischen Konzepten und deren modernen computergestützten Anwendungen. Anstatt Statistik als rein abstrakte mathematische Übung zu behandeln, integriert das Buch die Programmiersprache R in allen Kapiteln und befähigt Lernende, Softwarewerkzeuge für die reale Datenanalyse zu nutzen. Der strukturelle Aufbau des Buches beginnt mit einem Einführungskapitel, das sich auf grundlegende Methoden zur Datenbeschreibung und statistischen Zusammenfassung konzentriert. Von dort aus erstreckt sich der Text systematisch über acht weitere Kapitel, um die Kernpfeiler der Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistischen Inferenz abzudecken.
🎯 Wichtige Lektionen
⚖️ Vor- und Nachteile
✅ Vorteile
Integriert praktische R-Softwarebeispiele direkt in den Lernprozess
Umfangreich im Unterricht erprobt auf Basis jahrelanger Praxiserfahrung
Enthält umfassende Tabellen, die Studierenden bei der Auswahl der richtigen statistischen Tests helfen
Deckt eine logische Progression von der einfachen Beschreibung zur fortgeschrittenen Mehrproben-Inferenz ab
⚠️ Nachteile
Setzt für ein optimales Lerntempo möglicherweise grundlegende Programmierkenntnisse voraus
Konzentriert sich streng auf R, was für diejenigen ungeeignet sein könnte, die nach alternativen Software-Tools suchen
❓ Häufige Fragen
Wer ist der Autor des Buches? +
Das Buch wurde von Hongshik Ahn geschrieben.
Wann wurde die zweite Auflage veröffentlicht? +
Die zweite Auflage wurde 2018 veröffentlicht.
Welche Programmiersprache wird in dem Buch vorgestellt? +
Das Buch enthält Beispiele und Anwendungen mit der Programmiersprache R.
Welche Themen werden im ersten Kapitel behandelt? +
Das erste Kapitel führt in Methoden zur Beschreibung von Statistiken ein.
Wie hilft das Buch Studierenden bei der Auswahl statistischer Tests? +
Es bietet eine umfassende Referenztabelle für jeden Testtyp, um die Auswahl der Studierenden zu leiten.
