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Artificial Intelligence

A Modern Approach

von Stuart Jonathan Russell
Seiten
📄 1153
Veröffentlicht
📅 2010
Lesezeit
⏱️ ~32h
Sprache
🌐 EN
ISBN
🔖 9780136042594
✅ Wer sollte das lesen: Studierende, IT-Fachleute, Linguisten und Kognitionswissenschaftler, die einen umfassenden Leitfaden zur Künstlichen Intelligenz suchen.

📘 About This Book

Artificial intelligence: A Modern Approach, 3e,is ideal for one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. It is also a valuable resource for computer professionals, linguists, and cognitive scientists interested in artificial intelligence. The revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.

📖 Zusammenfassung

Stuart Jonathan Russells umfassendes Werk über Künstliche Intelligenz dient als der definitive Leitfaden zum Verständnis von Theorie und Praxis dieses Fachgebiets. Das Buch erstreckt sich über mehr als tausend Seiten und nähert sich der Künstlichen Intelligenz durch die konzeptionelle Linse rationaler Agenten. Dieser fundamentale Rahmen betrachtet ein KI-System als eine Entität, die ihre Umgebung über Sensoren wahrnimmt und durch Aktoren Handlungen ausführt, um ihre Chancen auf einen erfolgreichen Zielerreichungsprozess zu maximieren. Indem das Buch die riesige Informatiklandschaft um dieses zentrale Konzept herum strukturiert, etabliert es eine klare und kohärente Methodik zur Untersuchung von grundlegenden Suchalgorithmen bis hin zu komplexen kognitiven Architekturen. Das Werk befasst sich eingehend mit klassischen Suchstrategien, Wissensrepräsentation, logischem Schließen und probabilistischer Planung und vermittelt den Lesern die mathematischen und computerbasierten Grundlagen, die zum Bau intelligenter Systeme erforderlich sind. Es behandelt die Mechanik des maschinellen Lernens un

🎯 Wichtige Lektionen

1Künstliche Intelligenz lässt sich am besten über das fundamentale Framework rationaler Agenten verstehen und konstruieren.
2Suchalgorithmen und logisches Schließen bilden das Rückgrat der klassischen Problemlösung in Computersystemen.
3Maschinelles Lernen befähigt Systeme, sich anzupassen, aus Daten zu lernen und ihre Leistung autonom zu verbessern.
4Komplexe Bereiche wie natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision erfordern die Verbindung von Theorie und praktischer Anwendung.
5Ethische und philosophische Implikationen müssen neben technischen Fortschritten bei intelligenten Systemen berücksichtigt werden.

⚖️ Vor- und Nachteile

✅ Vorteile

Bietet die umfassendste und aktuellste Einführung in Theorie und Praxis der KI.

Dient als unschätzbare Nachschlagequelle für Fachleute und Akademiker gleichermaßen.

Klar strukturiert um das einheitliche Konzept rationaler Agenten.

Deckt ein breites Spektrum an Themen von grundlegenden Suchalgorithmen bis zu komplexen kognitiven Architekturen ab.

⚠️ Nachteile

Der enorme Umfang und der dichte akademische Inhalt können für Gelegenheitsleser überwältigend sein.

Setzt solide Kenntnisse in Mathematik und Informatik voraus, um alle Konzepte vollständig zu erfassen.

❓ Häufige Fragen

Who wrote the book Artificial Intelligence? +

The book was authored by Stuart Jonathan Russell.

What is the primary conceptual framework of the book? +

The book approaches artificial intelligence through the concept of rational agents that perceive environments and maximize goal success.

Who is the intended audience for this book? +

It is ideal for undergraduate or graduate students, as well as computer professionals, linguists, and cognitive scientists.

How many pages long is the book? +

The volume spans 1153 pages of comprehensive content.

Does the book cover machine learning and advanced applications? +

Yes, it covers machine learning, natural language processing, computer vision, robotics, and practical applications.

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