Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R (Second Edition) by Hongshik Ahn book cover
محتوى مترجم
BookPediaالكتبProbability and Statistics for

Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R (Second Edition)

بقلم Hongshik Ahn
سنة النشر
📅 2018
وقت القراءة
⏱️ ~4h
اللغة
🌐 EN
ISBN
🔖 9781516531110
✅ من يجب أن يقرأ هذا: طلاب العلوم والهندسة الذين يتعلمون الإحصاء التطبيقي وتحليل البيانات الحاسوبي باستخدام لغة R.

📘 About This Book

يعلم كتاب Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R الطلاب كيفية استخدام برمجية R للحصول على إحصاءات وصفية، وحساب الاحتمالات والنسب المئوية، وإيجاد فترات الثقة، وإجراء الاختبارات الإحصائية. يقدم الفصل الأول طرقاً لوصف الإحصاءات. وعلى مدار الفصول الثمانية اللاحقة، سيتعلم الطلاب عن الاحتمالات، والتوزيعات المنفصلة والمتصلة، والمتغيرات العشوائية المتعددة، والتقدير بنقطة والاختبار، والاستدلال.

📖 الملخص

يُعد كتاب Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R، الذي كتبه Hongshik Ahn ونُشرت طبعته الثانية في عام 2018، دليلاً شاملاً وعملياً للطلاب الذين يتعاملون مع المتطلبات الكمية للتخصصات العلمية والتقنية. استناداً إلى سنوات من الخبرة الصفية الصارمة والتي تم اختبارها مطولاً في الفصول الدراسية، يجسد هذا الكتاب الفجوة بين المفاهيم الإحصائية النظرية وتطبيقاتها الحاسوبية الحديثة. وبدلاً من التعامل مع الإحصاء كتمارين رياضية بحتة مجردة، يدمج الكتاب لغة البرمجة R في جميع فصوله، مما يُمكّن المتعلمين من تسخير الأدوات البرمجية لتحليل البيانات في العالم الحقيقي. تبدأ الرحلة الهيكلية للكتاب بفصل تمهيدي يركز على الطرق الأساسية لوصف البيانات وتلخيص الإحصاءات. ومن هناك، يتوسع النص بشكل منهجي عبر ثمانية فصول لاحقة لتغطية الركائز الأساسية للاحتمالات والاستدلال الإحصائي.

🎯 الدروس الرئيسية

1كيفية استخدام برمجية R للحصول على إحصاءات وصفية وحساب الاحتمالات
2طرق التعامل مع توزيعات الاحتمالات المنفصلة والمتصلة
3تقنيات التعامل مع المتغيرات العشوائية المتعددة في تحليل البيانات
4أساسيات التتقدير بنقطة واختبار الفرضيات المنظم
5كيفية اختيار الاختبارات الإحصائية المناسبة وفترات الثقة باستخدام الجداول المرجعية

⚖️ المزايا والعيوب

✅ المزايا

يدمج أمثلة عملية لبرمجية R مباشرة في عملية التعلم

تم اختباره مطولاً في الفصول الدراسية بناءً على سنوات من الخبرة الفعلية في التدريس

يتضمن جداول شاملة لمساعدة الطلاب على اختيار الاختبارات الإحصائية الصحيحة

يغطي تسلسلاً منطقياً من الوصف الأساسي إلى الاستدلال المتقدم متعدد العينات

⚠️ العيوب

قد يتطلب إلماماً أساسياً سابقاً بمفاهيم البرمجة للحصول على سرعة تعلم مثالية

يركز حصرياً على برمجية R، مما قد لا يناسب أولئك الذين يبحثون عن أدوات برمجية بديلة

❓ الأسئلة الشائعة

من هو مؤلف الكتاب؟ +

الكتاب من تأليف Hongshik Ahn.

متى نُشرت الطبعة الثانية؟ +

نُشرت الطبعة الثانية في عام 2018.

ما هي لغة البرمجة المستخدمة في الكتاب؟ +

يتميز الكتاب بوجود أمثلة وتطبيقات باستخدام لغة البرمجة R.

ما هي المواضيع التي يغطيها الفصل الأول؟ +

يقدم الفصل الأول طرقاً لوصف الإحصاءات.

كيف يساعد الكتاب الطلاب في اختيار الاختبارات الإحصائية؟ +

يحتوي على جدول مرجعي شامل لكل نوع من الاختبارات لتوجيه اختيار الطالب.

💬 💬 تعليقات القراء (0)

Loading comments...

مقالات ذات صلة

كل المقالات ←
The Art of Deep Work: Master Focus in a Distracted World

The Art of Deep Work: Master Focus in a Distracted World

Discover the art of deep work and learn proven strategies to master intense focus, eliminate distractions, and produce your most meaningful, high-value work every day.

10 دقيقة للقراءة

Harry Potter and the Philosopher's Stone: A Deep Dive Review

Explore a comprehensive review of Harry Potter and the Philosopher's Stone. Discover why this magical debut still captivates readers globally.

5 دقيقة للقراءة

فن العمل العميق: كيف تحقق إنجازات استثنائية في عصر التشتت

اكتشف فن العمل العميق وكيف يمكنك تحقيق إنجازات استثنائية بالتركيز الكامل بعيداً عن التشتت الرقمي وضوضاء العصر الحديث.

5 دقيقة للقراءة

Why Sleep Matters More Than You Think: The Science

Discover why sleep is your body's most powerful tool for health, memory, and longevity — and how to finally get the quality rest you deserve.

8 دقيقة للقراءة