Artificial Intelligence
A Modern Approach
📘 About This Book
Artificial intelligence: A Modern Approach, 3e,is ideal for one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. It is also a valuable resource for computer professionals, linguists, and cognitive scientists interested in artificial intelligence. The revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.
📖 الملخص
يُعد كتاب Stuart Jonathan Russell الشامل حول الذكاء الاصطناعي الدليل النهائي لفهم نظرية هذا المجال وممارسته. يمتد الكتاب على مدى أكثر من ألف صفحة، ويتناول الذكاء الاصطناعي من خلال العدسة المفاهيمية للوكلاء العقلانيين. يرى هذا الإطار الأساسي أن نظام الذكاء الاصطناعي هو كيان يستشعر بيئته من خلال المستشعرات ويتخذ إجراءات من خلال المشغلات لتعظيم فرصه في تحقيق أهدافه بنجاح. ومن خلال هيكلة المشهد الهائل للحوسبة حول هذا المفهوم المركزي، يُرسي النص منهجية واضحة ومترابطة لفحص كل شيء بدءاً من خوارزميات البحث الأساسية وصولاً إلى البنى المعرفية المعقدة. يتعمق العمل في استراتيجيات البحث الكلاسيكية، وتمثيل المعرفة، والتفكير المنطقي، والتخطيط الاحتمالي، مما يوفر للقراء الأسس الرياضية والحوسبية اللازمة لبناء أنظمة ذكية. وهو يغطي آليات التعلم الآلي، وت
🎯 الدروس الرئيسية
⚖️ المزايا والعيوب
✅ المزايا
يقدم المقدمة الأكثر شمولاً وتحديثاً لنظرية وممارسة الذكاء الاصطناعي.
يُعد مرجعاً قيماً لا يُقدر بثمن لكل من المتخصصين والأكاديميين على حد سواء.
مبني بوضوح حول المفهوم الموحد للوكلاء العقلانيين.
يغطي نطاقاً واسعاً من الموضوعات بدءاً من خوارزميات البحث الأساسية وصولاً إلى البنى المعرفية المعقدة.
⚠️ العيوب
الطول الهائل والمحتوى الأكاديمي الكثيف قد يكونان مرهقين للقراء العاديين.
يتطلب خلفية قوية في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر لاستوعاب جميع Concepts بالكامل.
❓ الأسئلة الشائعة
Who wrote the book Artificial Intelligence? +
The book was authored by Stuart Jonathan Russell.
What is the primary conceptual framework of the book? +
The book approaches artificial intelligence through the concept of rational agents that perceive environments and maximize goal success.
Who is the intended audience for this book? +
It is ideal for undergraduate or graduate students, as well as computer professionals, linguists, and cognitive scientists.
How many pages long is the book? +
The volume spans 1153 pages of comprehensive content.
Does the book cover machine learning and advanced applications? +
Yes, it covers machine learning, natural language processing, computer vision, robotics, and practical applications.
